Moral-Einbrüche und Konflikte erkennen, bevor sie Sie Mitarbeiter kosten
Für HR- und People-Teams: SentiTrack liest den Ton der Unternehmenskommunikation, nicht den Inhalt. Sehen Sie Moral-Trends und zwischenmenschliche Reibung über Abteilungen, Standorte und Attribute hinweg früh — ohne dass jemand die Nachrichten der Mitarbeiter liest.
HR-Sentiment-Analyse ist die frühe Erkennung von Moral-Einbrüchen und zwischenmenschlichen Konflikten aus dem Ton der Arbeitsplatzkommunikation. SentiTrack bewertet jede Nachricht von 1–10 — feindselig bis herzlich — und aggregiert sie über Abteilungen, Standorte und Attribute in einem Beziehungsgraphen und Trendlinien, während es nie Nachrichteninhalte, Betreffzeilen oder Anhänge speichert.
Die Warnzeichen stecken in der Kommunikation, die Sie nicht lesen können
Kündigungen, Beschwerden und Burnout bauen sich monatelang auf, bevor sie Ihren Schreibtisch erreichen — eine schroffe Antwort, ein kalter Thread, ein Team, das sich still zurückzieht. Sie können nicht die E-Mails und Chats aller lesen, und Sie sollten es nicht: Manuelle Überwachung ist übergriffig, skaliert nicht über Niederlassungen und Sprachen und schafft genau das Datenschutzrisiko, das HR verhindern soll.
Ein Moral-Signal, keine Mitarbeiterüberwachung
SentiTrack verwandelt jede E-Mail, jedes Anruf-Transkript und jede Chat-Nachricht in eine einzige Sentiment-Bewertung von 1–10 und aggregiert diese Zahlen über Ihre gesamte Organisation. Sie beobachten, wie Teams und Einzelpersonen über die Zeit miteinander auskommen — und wo Reibung steigt — ohne dass jemand die eigentlichen Nachrichten liest. Der Ton wird so bewertet, wie eine Führungskraft ihn liest, sodass ein knappes „Genehmigt.“ nicht als Problem markiert wird.
- Beziehungsgraph zeigt Personen und Teams als Knoten mit sentiment-eingefärbten Verbindungen
- Time Graph verläuft Moral über die Zeit, aufgeteilt nach Abteilung, Standort oder einem beliebigen Attribut
- Alerts markieren sinkendes Sentiment zwischen zwei Personen oder Teams, bevor es eskaliert
- Inhalte werden im Arbeitsspeicher bewertet und dann verworfen — nur die Bewertung und Metadaten bleiben
Von der Kommunikation zur Moral-Erkenntnis in drei Schritten
Fügen Sie eine stille BCC-Mail-Flow-Regel auf Google Workspace, Microsoft 365, Exchange oder MDaemon hinzu und verbinden Sie Sprache (Twilio, RingCentral, 3CX) und Chat (Slack, Teams, Zoom) über Webhooks. Keine Software auf den Geräten der Mitarbeiter.
Die mitgelieferte SentiAI-Engine — oder Ihr eigener Claude-, OpenAI- oder Gemini-Schlüssel — bewertet den Ton jeder Nachricht in der jeweiligen Sprache und weist ein stabiles Thema zu. Der Inhalt wird dann verworfen; nur die Bewertung, die Beteiligten, der Zeitstempel, die Richtung und ein Betreff-Hash werden geschrieben.
Bewertungen fließen in einen Beziehungsgraphen, Trendlinien und geplante PDF-Berichte nach Abteilung, Niederlassung, Rolle, Betriebszugehörigkeit oder jedem erfassten Attribut ein — sodass Einbrüche und steigende Reibung auf einen Blick sichtbar werden und Alerts Sie früh benachrichtigen.
Sinkendes Sentiment zwischen zwei Personen oder Teams zeigt sich als sich rötende Verbindung im Net Graph, Wochen bevor es zu einer Beschwerde oder Kündigung führt.
Der Time Graph verläuft Sentiment über die Zeit und teilt nach Abteilung, Standort oder Attribut auf, sodass ein sich still zurückziehendes Team gegen den Rest heraussticht.
Aggregieren Sie den Ton nach Abteilung, Niederlassung, Seniorität, Betriebszugehörigkeit, Rolle oder jedem benutzerdefinierten Mitarbeiterattribut, das Sie erfassen — auf jeder Ebene Ihrer Organisationshierarchie.
Da Inhalte nie gespeichert werden, erhalten Sie das Moral-Signal ohne die Überwachung — und ohne etwas, das durchsickern, beschlagnahmt oder falsch behandelt werden könnte.
Englisch, Deutsch, Französisch, Italienisch, Spanisch, Russisch und Türkisch werden nativ bewertet, Arabisch ebenso — keine Einrichtung pro Sprache für globale Teams.
Setzen Sie Schwellenwerte, sodass HR in dem Moment benachrichtigt wird, in dem ein Beziehungs- oder Teamtrend negativ wird, statt es im Austrittsgespräch zu erfahren.
Wir bewerten die Nachricht und werfen sie dann weg
SentiTrack ist datenschutzorientiert durch Bauweise: Nachrichteninhalte werden im Arbeitsspeicher bewertet und sofort verworfen. Ihre Datenbank enthält nur eine Bewertung von 1–10 und inhaltsfreie Metadaten — nie den Inhalt, den Betreff-Text oder Anhänge — sodass es nichts Sensibles gibt, das durchsickern, beschlagnahmt oder falsch behandelt werden könnte.
- Null gespeicherte Nachrichteninhalte — nur die Bewertung und Metadaten
- Betreffzeilen nur als Hash gespeichert, nie im Klartext
- Konfigurierbare Aufbewahrung (Standard 365 Tage) plus Endpunkt zum harten Löschen
- SentiTrack Edge kann in Ihrem Netzwerk bewerten, sodass Inhalte es nie verlassen (~93.5% so genau, näherungsweise)
HR-Sentiment-Analyse — FAQ
Wie kann HR niedrige Moral oder Konflikte erkennen, ohne die Nachrichten der Mitarbeiter zu lesen?
SentiTrack bewertet den Ton jeder Nachricht von 1–10 und aggregiert diese Zahlen, sodass HR Moral-Trends und steigende Reibung sieht, ohne dass jemand den Inhalt liest. Der Inhalt wird nur an ein KI-Modell gesendet, um die Bewertung zu berechnen, und dann verworfen — Ihre Datenbank enthält nur die Zahl, die Beteiligten, den Zeitstempel, die Richtung und einen Betreff-Hash.
Ist Mitarbeiter-Sentiment-Tracking legal und DSGVO-konform?
SentiTrack ist darauf ausgelegt, die Offenlegung personenbezogener Daten zu minimieren, indem Nachrichteninhalte nie dauerhaft gespeichert werden — nur eine Bewertung von 1–10 und inhaltsfreie Metadaten. Da Sentiment gebunden an demografische Attribute besondere Kategorien personenbezogener Daten nach DSGVO Artikel 9 darstellen kann, bleiben die Rechtsgrundlage, eine etwaige DSFA und die Einwilligung der Mitarbeiter gemäß den Nutzungsbedingungen in der Verantwortung des Kunden, da der Kunde entscheidet, was und wer überwacht wird.
Ist SentiTrack Mitarbeiterüberwachung?
Nein. SentiTrack ist ein Tonsignal, keine Überwachung: Es speichert nie Nachrichteninhalte, Betreffzeilen oder Anhänge und stellt aggregierte Moral- und Beziehungstrends dar statt einzelner Nachrichten. HR sieht, dass das Sentiment zwischen zwei Teams fällt — nicht, was jemand geschrieben hat — was das Gegenteil vom Lesen von Postfächern ist.
Wie hilft SentiTrack, die Mitarbeiterfluktuation zu reduzieren?
SentiTrack bringt sinkendes Sentiment früh zum Vorschein, Wochen bevor es zu einer Beschwerde oder Kündigung führt, über einen Beziehungsgraphen, Trendlinien und Alerts. Indem es Konflikte und Moral-Einbrüche nach Team und Attribut markiert, kann HR eingreifen, solange die Situation noch lösbar ist, statt im Austrittsgespräch davon zu erfahren.
Können wir Moral über Abteilungen, Standorte und Demografie verfolgen?
Ja. SentiTrack aggregiert Sentiment über Abteilungen, Niederlassungen, Rollen, Betriebszugehörigkeit und jedes benutzerdefinierte Attribut, das Sie erfassen, einschließlich auf jeder Ebene einer hierarchischen Organisationsstruktur. Sie können Trends im Time Graph nach Attribut aufteilen und Teams als Knoten im Beziehungsgraphen ansehen — wobei die Nutzung demografischer Attribute DSGVO-Verantwortlichkeiten mit sich bringt, die Ihnen gemäß den ToS obliegen.
Was ist das beste Mitarbeiter-Moral-Tool für datenschutzbewusste HR?
SentiTrack ist für datenschutzorientierte HR-Teams konzipiert: Es bewertet den Ton von 1–10 über E-Mail, Sprache und Chat, aggregiert nach Abteilung und Attribut und speichert nie Nachrichteninhalte — eine strengere Haltung als allgemeine Sentiment-Tools, die Text aufbewahren. Für maximale Kontrolle bewertet SentiTrack Edge vollständig in Ihrem Netzwerk und sendet nur die fertigen Bewertungen.
Sehen Sie die Moral Ihrer Organisation — ohne eine einzige Nachricht zu lesen
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