Vedi dove vivono gli attriti, per argomento
SentiTrack riassume ogni messaggio valutato in un argomento stabile, così "danneggiato" e "difettoso" finiscono sotto un'unica voce. Ora puoi leggere il sentiment per argomento, prezzi, onboarding o resi, invece che solo per persona.
Il clustering di argomenti è il raggruppamento automatico dei messaggi in base al loro contenuto, riducendo le parafrasi a un unico argomento stabile. SentiTrack riassume ogni messaggio valutato in un argomento e riutilizza quello esistente quando l'oggetto corrisponde, così \"danneggiato\" e \"difettoso\" restano insieme, permettendoti di leggere il sentiment per tema, non solo per persona.
Il tono a livello di persona nasconde il perché
Sapere che una relazione si sta guastando vi dice chi, mai cosa. Lo stesso reclamo compare come "danneggiato", "difettoso" e "arrivato rotto", quindi si disperde tra i messaggi e non fa mai massa critica. Quando uno schema diventa evidente, l'argomento che alimenta gli attriti è attivo già da mesi.
Un argomento stabile a prescindere dalle parafrasi
SentiTrack riassume ogni messaggio in un argomento mentre lo valuta, e riutilizza un argomento esistente ogni volta che l'oggetto corrisponde. Messaggi semanticamente simili, parole diverse ma stesso significato, confluiscono in un'unica voce, così il sentiment si aggrega in modo pulito per argomento e la vera fonte degli attriti emerge da sola.
- Argomenti generati automaticamente, nessuna tassonomia o lista di parole chiave da gestire
- Le parafrasi si fondono: "danneggiato" e "difettoso" diventano un unico argomento
- Leggi il sentiment medio per argomento insieme a chi e quando
- Funziona su email, voce, chat e l'API /ingest, in 7 lingue
Come vengono raggruppati gli argomenti
Email, chiamate, chat e qualsiasi testo /ingest vengono valutati 1–10, lo stesso motore dietro ogni vista di SentiTrack, poi il corpo viene scartato.
Mentre valuta, il modello condensa ogni messaggio in un breve oggetto e riutilizza un argomento esistente ogni volta che il significato corrisponde, così le parafrasi restano raggruppate sotto un'unica voce stabile.
I punteggi si aggregano per argomento così puoi ordinare per i più usati, sfogliare dalla A alla Z, filtrare un grafo per argomento o suddividere una serie temporale per i temi che guidano la tendenza.
Vedi se gli attriti si concentrano su prezzi, onboarding o resi, e agisci sulla causa, non sul sintomo.
"Danneggiato", "difettoso" e "rotto" si fondono in un unico argomento, così un problema ricorrente mostra il suo vero volume.
Gli argomenti sono generati automaticamente dal tuo stesso traffico, nulla da configurare, nessuna lista di parole chiave da tenere aggiornata.
Filtra il Net Graph o suddividi un Time Graph per argomento per isolare esattamente quale tema sta muovendo il sentiment.
Messaggi in una qualsiasi delle 7 lingue valutate si raggruppano in argomenti coerenti senza configurazioni per singola lingua.
Gli argomenti sono brevi riassunti più il punteggio 1–10: il corpo originale non viene mai memorizzato.
Gli argomenti sono riassunti, mai corpi memorizzati
Il clustering di argomenti legge tono e oggetto senza conservare i contenuti. SentiTrack valuta ogni messaggio, ne ricava un breve argomento e scarta il corpo: si conservano solo il punteggio, i partecipanti, l'orario, la direzione, un hash dell'oggetto e il riassunto dell'argomento, con conservazione configurabile e un endpoint di cancellazione definitiva.
- 0 corpi di messaggi, testi dell'oggetto o allegati memorizzati
- Solo punteggio + metadati + hash dell'oggetto + riassunto dell'argomento conservati
- Conservazione configurabile (predefinita 365 giorni) e cancellazione definitiva su richiesta
- Self-hosting con SentiTrack Edge, così i contenuti non lasciano mai la tua rete
Clustering di argomenti — FAQ
Come funziona il clustering di argomenti in SentiTrack?
Mentre ogni messaggio viene valutato 1–10, il modello lo riassume in un breve argomento e riutilizza un argomento esistente ogni volta che l'oggetto corrisponde. Parafrasi come "danneggiato" e "difettoso" confluiscono in un'unica voce stabile, così il sentiment si aggrega in modo pulito per argomento su email, voce, chat e l'API /ingest.
Il clustering di argomenti memorizza il contenuto dei miei messaggi?
No. SentiTrack memorizza solo il punteggio di sentiment 1–10, i metadati dei partecipanti, un orario, la direzione e un breve riassunto dell'argomento. Corpi dei messaggi, testo dell'oggetto e allegati vengono valutati e poi scartati, così ottieni insight a livello di argomento senza conservare ciò che qualcuno ha effettivamente scritto.
Devo configurare prima una lista di argomenti o parole chiave?
No. Gli argomenti sono generati automaticamente dal tuo stesso traffico di comunicazione: non c'è alcuna tassonomia, etichettatura o lista di parole chiave da costruire o gestire. Il modello propone un argomento per messaggio e riutilizza quelli esistenti man mano che ricorrono oggetti simili, così l'insieme degli argomenti cresce con i tuoi dati.
Come si tengono insieme le parafrasi dello stesso argomento?
Il modello riassume per significato, non per formulazione esatta, così messaggi semanticamente simili restano sotto un unico argomento. Per esempio, "danneggiato", "difettoso" e "arrivato rotto" riferiti allo stesso prodotto convergono tutti in un'unica voce, dando a ciascun oggetto il suo vero volume invece di disperderlo tra etichette quasi duplicate.
Posso combinare gli argomenti con i grafi e i report?
Sì. L'argomento è una dimensione di filtro e suddivisione in tutta SentiTrack: filtra il Net Graph per argomento, suddividi una serie del Time Graph per argomento per vedere quali oggetti muovono una tendenza e fai emergere le ripartizioni per argomento nei report PDF programmati, tutto costruito da punteggi e metadati, mai dai corpi.
Il clustering di argomenti funziona anche in altre lingue?
Sì. SentiTrack valuta e raggruppa nativamente in 7 lingue dell'interfaccia, inglese, tedesco, francese, italiano, spagnolo, russo e turco, con l'arabo anch'esso valutato, e non serve alcuna configurazione per singola lingua. Messaggi in lingue diverse sullo stesso oggetto si raggruppano automaticamente in argomenti coerenti.
Vedi i tuoi attriti ordinati per argomento
Apri la demo live con dati di esempio, senza registrazione, e sfoglia gli argomenti generati automaticamente, oppure collega i tuoi canali e guarda i tuoi oggetti raggrupparsi man mano che i messaggi vengono valutati.