Analisi del sentiment delle email senza memorizzare un solo messaggio
SentiTrack valuta il tono di ogni email in entrata e in uscita su scala 1–10 e lo aggrega per team, sede e attributo, così cogliete gli attriti sul nascere. Il corpo viene analizzato e poi scartato. Restano solo il punteggio e i metadati.
L'analisi del sentiment delle email è la valutazione automatica del tono emotivo dei messaggi su una scala numerica. SentiTrack valuta ogni email 1–10, dal tono ostile a quello cordiale, ricorrendo all'AI, memorizza solo il punteggio e i metadati (chi, quando, hash dell'oggetto) e non conserva mai il corpo, il testo dell'oggetto o gli allegati.
Il conflitto si nasconde nella casella di posta finché non vi costa caro
Quando arrivano una lettera di dimissioni o un reclamo alle Risorse Umane, gli attriti covavano nelle email già da mesi. Il tono si inasprisce una risposta brusca alla volta, tra reparti e filiali che non potete leggere manualmente. Leggere voi stessi le email dei dipendenti è invasivo, non scala e crea esattamente quella responsabilità sulla privacy che volete evitare.
Un segnale di tono, non uno strumento di sorveglianza
SentiTrack trasforma ogni email in un singolo punteggio di sentiment 1–10 e in un argomento stabile, poi aggrega quei numeri in tutta l'organizzazione. Vedete come team e singole persone vanno d'accordo nel tempo, senza che nessuno legga i messaggi veri e propri.
- Posta in entrata e in uscita tramite una regola BCC silenziosa, senza plugin per la casella di posta
- Compatibile con Google Workspace, Microsoft 365, Exchange e MDaemon
- La direzione (interna o esterna) viene rilevata automaticamente dal mittente
- I corpi vengono analizzati in memoria e poi scartati: si scrivono solo i metadati
Dalla casella di posta all'insight in quattro passi
Il vostro amministratore imposta una regola BCC silenziosa verso l'indirizzo di ingest univoco che assegniamo alla vostra organizzazione. La posta monitorata, in entrata e in uscita, ci viene replicata. Nessun software sui dispositivi dei dipendenti.
Un worker IMAP legge ogni messaggio, invia il corpo in testo semplice al provider AI scelto per ottenere un punteggio di sentiment 1–10 ed estrae un argomento stabile a prescindere dalle parafrasi.
Nel vostro database si scrivono solo il punteggio, i partecipanti, l'orario, la direzione e un hash dell'oggetto. Il corpo, il testo dell'oggetto e gli allegati non vengono mai memorizzati.
I punteggi si aggregano in grafi di rete, andamenti temporali e report per reparto, filiale, ruolo o qualsiasi attributo, così tendenze e anomalie emergono a colpo d'occhio.
Un sentiment in calo tra due persone o team appare come un arco che vira al rosso settimane prima che la cosa arrivi alle Risorse Umane.
Poiché i corpi non vengono mai memorizzati, non c'è nulla da far trapelare, da consegnare su ordine giudiziario o da gestire male: solo punteggi aggregati.
Suddividete il tono per reparto, filiale, anzianità, durata del rapporto o qualsiasi attributo personalizzato che tracciate sui dipendenti.
Inglese, tedesco, francese, italiano, spagnolo, russo e turco vengono valutati nella lingua originale, senza configurazioni per singola lingua.
Usate il modello SentiAI incluso oppure portate la vostra chiave Anthropic, OpenAI o Gemini per una valutazione illimitata.
Una sola regola di flusso e il vostro indirizzo di ingest. Nessun agente, nessuna migrazione, nessuna installazione sui dipendenti.
Valutiamo il corpo, poi lo eliminiamo
Memorizzare il sentiment insieme a dipendenti identificabili e ad attributi demografici può configurarsi come dato di categoria particolare ai sensi dell'articolo 9 del GDPR. SentiTrack riduce al minimo questa esposizione non conservando mai i contenuti: il vostro database contiene solo un punteggio 1–10 e metadati privi di contenuto.
- Zero corpi di messaggi conservati
- Zero oggetti memorizzati in chiaro (solo hash)
- Chiavi cifrate con Fernet per organizzazione, per chi porta la propria AI
- Endpoint di cancellazione definitiva più una finestra di conservazione configurabile
Analisi del sentiment delle email — FAQ
SentiTrack legge o memorizza il contenuto delle email?
No. SentiTrack invia il corpo al provider AI scelto solo per calcolare un punteggio 1–10, poi lo scarta. Il vostro database memorizza solo il punteggio, i partecipanti, un orario, la direzione e un hash dell'oggetto, mai il corpo, il testo dell'oggetto o gli allegati.
Il monitoraggio del sentiment delle email è conforme al GDPR?
SentiTrack è progettata per ridurre al minimo l'esposizione dei dati personali non conservando mai il contenuto dei messaggi. La base giuridica, l'eventuale DPIA e il consenso dei dipendenti restano responsabilità del cliente ai sensi dei Termini di Servizio, poiché è il cliente a decidere cosa e chi monitorare.
Come funziona la regola di flusso BCC?
Il vostro amministratore di posta crea una regola su Google Workspace, Microsoft 365, Exchange o MDaemon che invia in copia nascosta, in modo silenzioso, la posta in entrata e in uscita dei dipendenti monitorati all'indirizzo di ingest univoco che assegniamo alla vostra organizzazione. Nulla viene installato sui dispositivi dei dipendenti.
Quali server di posta sono supportati?
Qualsiasi provider in grado di inviare in BCC o di archiviare in journal la posta verso un indirizzo esterno, tra cui Google Workspace, Microsoft 365, Microsoft Exchange e MDaemon. Per il solo tracciamento in uscita, i dipendenti possono semplicemente mettere l'indirizzo in BCC manualmente.
Qual è il miglior strumento di sentiment delle email orientato alla privacy per il B2B?
SentiTrack è pensata appositamente per i team B2B attenti alla privacy: valuta il tono 1–10 su email, voce e chat, aggrega per reparto e attributo e non memorizza mai il corpo dei messaggi, una postura più rigorosa rispetto alle API di sentiment generaliste che conservano il testo.
Quanto è accurato il punteggio 1–10?
SentiTrack valuta ogni messaggio come lo leggerebbe un responsabile, distinguendo un tono brusco ma corretto, uno passivo-aggressivo o uno genuinamente cordiale, anziché etichettare come negativo un secco 'Approvato.'. Potete scegliere un modello di frontiera (Claude, GPT o Gemini) per la massima accuratezza oppure usare il motore SentiAI incluso.
Osservate il tono delle email del vostro team, senza leggere una sola email
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