Fricción por asunto
Agrupación por temas

Vea dónde vive la fricción, por asunto

SentiTrack resume cada mensaje puntuado en un tema estable, de modo que "dañado" y "defectuoso" quedan bajo un mismo encabezado. Ahora puede leer el sentimiento por asunto —precios, onboarding o devoluciones— en lugar de solo por persona.

La agrupación por temas es la agrupación automática de mensajes por aquello de lo que tratan, colapsando las paráfrasis en un único asunto estable. SentiTrack resume cada mensaje puntuado en un tema y reutiliza el tema existente cuando la materia coincide, de modo que \"dañado\" y \"defectuoso\" permanecen juntos, permitiéndole leer el sentimiento por tema y no solo por persona.

1
tema estable por mensaje
1–10
sentimiento por tema
0
cuerpos de mensaje almacenados
Auto
temas, sin configurar taxonomía
El desafío

El tono a nivel de persona oculta el porqué

Saber que una relación se está agriando le dice quién, nunca qué. La misma queja aparece como "dañado", "defectuoso" y "roto al llegar", así que se dispersa entre los mensajes y nunca cuadra. Cuando el patrón se vuelve obvio, el asunto que impulsa la fricción lleva meses activo.

SentiTrack

Un tema estable en cada paráfrasis

SentiTrack resume cada mensaje en un tema a medida que lo puntúa, y reutiliza un tema existente siempre que la materia coincide. Los mensajes semánticamente similares —palabras distintas, mismo significado— se colapsan en un solo encabezado, de modo que el sentimiento se agrega limpiamente por asunto y la verdadera fuente de fricción emerge por sí sola.

  • Temas generados automáticamente: sin taxonomías ni listas de palabras clave que mantener
  • Las paráfrasis se fusionan: "dañado" y "defectuoso" se vuelven un solo tema
  • Lea el sentimiento promedio por tema junto al quién y el cuándo
  • Funciona en correo, voz, chat y la API /ingest, en 7 idiomas
Cómo funciona

Cómo se agrupan los temas

01
Cada mensaje se puntúa

El correo, las llamadas, el chat y cualquier texto de /ingest se puntúan del 1–10 —el mismo motor detrás de cada vista de SentiTrack— y luego el cuerpo se descarta.

02
El modelo lo resume en un tema

Mientras puntúa, el modelo condensa cada mensaje en un asunto breve y reutiliza un tema existente siempre que el significado coincide, de modo que las paráfrasis quedan agrupadas bajo un encabezado estable.

03
El sentimiento se agrega por asunto

Las puntuaciones se agregan por tema para que pueda ordenar por más usado, navegar de la A a la Z, filtrar un grafo por tema o segmentar una serie temporal por los temas que impulsan la tendencia.

Por qué importa la agrupación por temas
Encuentre el asunto, no solo la persona

Vea si la fricción se agrupa en torno a precios, onboarding o devoluciones, y actúe sobre la causa, no sobre el síntoma.

Las paráfrasis dejan de fragmentar sus datos

"Dañado", "defectuoso" y "roto" se fusionan en un solo tema, de modo que un problema recurrente muestra su volumen real.

Sin taxonomía que construir ni mantener

Los temas se generan automáticamente a partir de su propio tráfico: nada que configurar, sin listas de palabras clave que mantener al día.

Segmente cada vista por tema

Filtre el Net Graph o segmente un Time Graph por tema para aislar exactamente qué asunto está moviendo el sentimiento.

Multilingüe por defecto

Los mensajes en cualquiera de los 7 idiomas puntuados se agrupan en temas coherentes sin configuración por idioma.

Construido sobre metadatos, no contenido

Los temas son resúmenes breves más la puntuación del 1–10: el cuerpo original nunca se almacena.

Política de privacidad

Los temas son resúmenes, nunca cuerpos almacenados

La agrupación por temas lee el tono y el asunto sin conservar el contenido. SentiTrack puntúa cada mensaje, deriva un tema breve y descarta el cuerpo: solo se conservan la puntuación, los participantes, la marca de tiempo, la dirección, un hash del asunto y el resumen del tema, con retención configurable y un endpoint de borrado definitivo.

  • 0 cuerpos de mensaje, texto del asunto o adjuntos almacenados
  • Solo se persisten puntuación + metadatos + hash del asunto + resumen del tema
  • Retención configurable (365 días por defecto) y borrado definitivo a petición
  • Autoalójelo con SentiTrack Edge para que el contenido nunca salga de su red

Agrupación por temas — Preguntas frecuentes

¿Cómo funciona la agrupación por temas en SentiTrack?

A medida que cada mensaje se puntúa del 1–10, el modelo lo resume en un tema breve y reutiliza un tema existente siempre que la materia coincide. Las paráfrasis como "dañado" y "defectuoso" se colapsan en un encabezado estable, de modo que el sentimiento se agrega limpiamente por asunto en correo, voz, chat y la API /ingest.

¿La agrupación por temas almacena el contenido de mis mensajes?

No. SentiTrack almacena solo la puntuación de sentimiento del 1–10, los metadatos de los participantes, una marca de tiempo, la dirección y un resumen breve del tema. Los cuerpos de los mensajes, el texto del asunto y los adjuntos se puntúan y luego se descartan, así que obtiene conocimiento a nivel de asunto sin conservar lo que alguien escribió realmente.

¿Tengo que configurar primero una lista de temas o palabras clave?

No. Los temas se generan automáticamente a partir de su propio tráfico de comunicación: no hay taxonomía, etiquetado ni lista de palabras clave que construir o mantener. El modelo propone un tema por mensaje y reutiliza los existentes a medida que reaparecen asuntos coincidentes, así que el conjunto de temas crece con sus datos.

¿Cómo se mantienen juntas las paráfrasis de un mismo asunto?

El modelo resume por significado, no por redacción exacta, así que los mensajes semánticamente similares quedan bajo un mismo tema. Por ejemplo, "dañado", "defectuoso" y "roto al llegar" sobre el mismo producto se asignan a un único encabezado, dando a cada asunto su volumen real en lugar de dispersarlo en etiquetas casi duplicadas.

¿Puedo combinar los temas con los grafos y los informes?

Sí. El tema es una dimensión de filtrado y segmentación en todo SentiTrack: filtre el Net Graph por tema, segmente una serie del Time Graph por tema para ver qué asuntos mueven una tendencia, y muestre desgloses por tema en los informes PDF programados, todo construido a partir de puntuaciones y metadatos, nunca de cuerpos.

¿La agrupación por temas funciona en otros idiomas?

Sí. SentiTrack puntúa y agrupa de forma nativa en 7 idiomas de la interfaz —inglés, alemán, francés, italiano, español, ruso y turco, con el árabe también puntuado— y no se necesita configuración por idioma. Los mensajes en distintos idiomas sobre el mismo asunto se agrupan automáticamente en temas coherentes.

Vea su fricción ordenada por asunto

Abra la demo en vivo con datos de ejemplo —sin registro— y navegue por temas autogenerados, o conecte sus canales y vea agruparse sus propios asuntos a medida que se puntúan los mensajes.

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