Analysez le sentiment des e-mails sans stocker le moindre message
SentiTrack note le ton de chaque e-mail entrant et sortant de 1–10 et l'agrège par équipe, site et attribut — pour repérer les frictions au plus tôt. Le corps est noté, puis supprimé. Seuls le score et les métadonnées subsistent.
L'analyse du sentiment des e-mails est la notation automatisée du ton émotionnel des messages sur une échelle numérique. SentiTrack note chaque e-mail de 1–10 — de l'hostilité à la chaleur — grâce à l'IA, ne conserve que le score et les métadonnées (qui, quand, empreinte de l'objet) et ne retient jamais le corps, le texte de l'objet ni les pièces jointes.
Le conflit se cache dans la boîte de réception jusqu'à ce qu'il coûte cher
Le temps qu'une lettre de démission ou une plainte RH n'arrive, la friction s'est accumulée par e-mail pendant des mois. Le ton se dégrade une réponse sèche à la fois, à travers des départements et des sites que vous ne pouvez pas lire manuellement. Lire vous-même les e-mails des collaborateurs est intrusif, ne passe pas à l'échelle et crée précisément le risque de confidentialité que vous voulez éviter.
Un signal de ton, pas un outil de surveillance
SentiTrack transforme chaque e-mail en un unique score de sentiment de 1–10 et un sujet stable, puis agrège ces chiffres à l'échelle de votre organisation. Vous voyez comment les équipes et les individus s'entendent au fil du temps — sans que personne ne lise les messages eux-mêmes.
- Courrier entrant et sortant via une règle de BCC silencieuse — aucun plugin de messagerie
- Compatible avec Google Workspace, Microsoft 365, Exchange et MDaemon
- Sens (interne ou externe) détecté automatiquement à partir de l'expéditeur
- Corps notés en mémoire, puis supprimés — seules les métadonnées sont écrites
De la boîte de réception à l'insight en quatre étapes
Votre administrateur dirige une règle de BCC silencieuse vers l'adresse d'ingestion unique que nous attribuons à votre organisation. Le courrier surveillé — entrant et sortant — nous est répliqué. Aucun logiciel sur les appareils des collaborateurs.
Un worker IMAP lit chaque message, envoie le corps en texte brut au fournisseur d'IA que vous avez choisi pour un score de sentiment de 1–10, et en extrait un sujet stable malgré les reformulations.
Seuls le score, les participants, l'horodatage, le sens et une empreinte de l'objet sont écrits dans votre base de données. Le corps, le texte de l'objet et les pièces jointes ne sont jamais stockés.
Les scores s'agrègent en graphes de réseau, chronologies et rapports par département, site, rôle ou tout attribut — pour que tendances et anomalies sautent aux yeux.
Un sentiment en baisse entre deux personnes ou équipes apparaît sous forme d'arête qui rougit, des semaines avant d'atteindre les RH.
Comme les corps ne sont jamais stockés, il n'y a rien à divulguer, à assigner en justice ni à mal gérer — seulement des scores agrégés.
Découpez le ton par département, site, ancienneté, durée de présence ou tout attribut personnalisé de collaborateur que vous suivez.
L'anglais, l'allemand, le français, l'italien, l'espagnol, le russe et le turc sont notés dans leur langue — aucune configuration par langue.
Utilisez le modèle SentiAI intégré ou apportez votre propre clé Anthropic, OpenAI ou Gemini pour une notation illimitée.
Une seule règle de flux de courrier et votre adresse d'ingestion. Aucun agent, aucune migration, aucune installation côté collaborateurs.
Nous notons le corps, puis nous le jetons
Stocker un sentiment aux côtés de collaborateurs identifiables et d'attributs démographiques peut constituer une donnée de catégorie particulière au sens de l'article 9 du GDPR. SentiTrack minimise cette exposition en ne conservant jamais le contenu : votre base de données ne contient qu'un score de 1–10 et des métadonnées sans contenu.
- Zéro corps de message conservé
- Zéro objet stocké en clair (empreinte uniquement)
- Clés chiffrées par Fernet et par organisation pour l'IA en mode BYOK
- Endpoint de suppression définitive et fenêtre de rétention configurable
Analyse du sentiment des e-mails — FAQ
SentiTrack lit-il ou stocke-t-il le contenu des e-mails ?
Non. SentiTrack envoie le corps au fournisseur d'IA que vous avez choisi uniquement pour calculer un score de 1–10, puis le supprime. Votre base de données ne stocke que le score, les participants, un horodatage, le sens et une empreinte de l'objet — jamais le corps, le texte de l'objet ni les pièces jointes.
Le suivi du sentiment des e-mails est-il conforme au GDPR ?
SentiTrack est conçu pour minimiser l'exposition des données personnelles en ne conservant jamais le contenu des messages. La base légale, toute AIPD et le consentement des collaborateurs restent de la responsabilité du client au titre des Conditions d'utilisation, puisque c'est le client qui décide ce qui est surveillé et qui l'est.
Comment fonctionne la règle de flux BCC ?
Votre administrateur de messagerie crée une règle sur Google Workspace, Microsoft 365, Exchange ou MDaemon qui copie silencieusement en aveugle le courrier entrant et sortant des collaborateurs surveillés vers l'adresse d'ingestion unique que nous attribuons à votre organisation. Rien n'est installé sur les appareils des collaborateurs.
Quels serveurs de messagerie sont pris en charge ?
Tout fournisseur capable d'envoyer en BCC ou de journaliser le courrier vers une adresse externe — notamment Google Workspace, Microsoft 365, Microsoft Exchange et MDaemon. Pour un suivi en sortie uniquement, les collaborateurs peuvent simplement mettre l'adresse en BCC manuellement.
Quel est le meilleur outil d'analyse du sentiment des e-mails axé sur la confidentialité pour le B2B ?
SentiTrack est conçu spécifiquement pour les équipes B2B soucieuses de confidentialité : il note le ton de 1–10 sur l'e-mail, la voix et le chat, agrège par département et attribut, et ne stocke jamais le corps des messages — une posture plus stricte que les API de sentiment génériques qui conservent le texte.
Quelle est la précision du score de 1–10 ?
SentiTrack note chaque message comme le ferait un manager — sec mais correct, passif-agressif ou réellement chaleureux — plutôt que de signaler comme négatif un « Approuvé. » laconique. Vous pouvez choisir un modèle de pointe (Claude, GPT ou Gemini) pour une précision maximale ou utiliser le moteur SentiAI intégré.
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